基于贸易数据的精准推送服务

发布时间 2020-04-29 15:49:02 浏览次数 58次
“ 实战低于预期!”嗯,这应该是很多外贸新手在使用贸易数据的过程中,对着满屏密密麻麻的数据头疼不已的想法。



一、海量数据的烦恼
不少小伙伴在使用贸易数据的时候,常常遇到这些烦恼:
A:“公司重复性太高了,用关键词搜索,搜来搜去结果就这么几个?”
B:“有些交易记录没找到,公司也找不到。”
C:“找到的几家公司交易量都很大,体量与我们公司也不是很匹配。”
D: “同行的竞争也太大了吧?这几家公司采购我们的同类产品占比也很小,并不适合开发。”
……
使用效果并没有预期好,一来二去,大家使用贸易数据开发客户的频率也在不断降低。

确实,海量的贸易数据带给我们大量数据信息的同时,也给我们带来了查找和处理数据的烦恼,没有相关标签化、参数化的条件来筛选内容的话,大量的时间和精力就势必会花费在分析数据上。当然,很多精细数据单纯靠人工是无法分析处理出来的。

二、烦恼的“良药”
未来的贸易数据行业,一定是大数据+用户画像+人工智能。随之而来的不再是用户自己人工分析处理数据,而是服务商基于大数据,运用算法处理数据,匹配用户画像,进行精准的推送服务。

首先是数据处理方面,依托大数据算法对基础数据进行整合清洗处理,清洗无效的数据,如货代运输公司的数据信息;聚合相似公司的提单数据,减少报关公司名不统一,引起的一笔交易记录有两笔数据的问题。减少用户在查看贸易数据时,搜索结果杂乱、重复性较高的问题。
在人工智能机器不断清洗筛选的基础上,标签化潜在客户的基本属性、采供行为、产品信息等数据,形成一个相关性较强的关键字,解决用户搜索结果精准度不够的问题。例如:搜索一些新增的交易记录,没有相关的标签,可能普通的搜索不容易精准搜索到。标签化的数据,可以帮助简洁、精准地搜索出高质量的数据内容。
其次是用户画像,通过分析用户的属性、行为习惯、兴趣偏好等信息,例如:用户实际业务需求、经常查看哪些国家的数据,一般用哪些搜索关键词、经常关注哪几家公司,浏览了哪些内容等等。从中挖掘出用户的内在需求,精准生成用户画像。
最后,根据清晰的用户画像,“挑出”匹配度高的数据内容,推送给用户,减少大家在庞大数据中搜索的麻烦,做到高效使用数据。

三、外贸邦的推送服务
目前,外贸邦也在朝这个方向走。
在现有查询系统之外,外贸邦自有一套推送的算法,并基于贸易数据,延伸出精准的推送服务。通过清晰的用户画像,过滤筛选出匹配用户需求的数据,进而输出精准的推送内容。
以上是现阶段外贸邦“初具雏形”的一个推送服务,那么,我们推送的内容是什么呢?

目前提供的推送内容主要有三个版块
一是潜在的目标公司,推送含有联系方式、匹配度高的优质潜在客户。
二是数据更新通知,及时推送用户关注产品各国的最新贸易数据。
三是行业分析报告,推送关注产品行业内近一年交易排名TOP5的公司以及行业市场的分析。
【数据中心】的推送内容,以每月2期的进度更新。用户关注的相关数据更新了,我们也会第一时间进行推送。并以邮件的形式,提醒用户查看。

四、“小成”和目标愿景
外贸邦的推送服务,推送内容以公司为主,不断完善标签体系和优化推送内容,现在算是“略有小成”。
之后,我们还会根据用户画像和用户的行为记录,如用户在一段时间内的打开率、点击率、登录率等,以及学习更多数据标签化、数据清洗处理的技术算法,不断改进推送服务和精细数据内容,满足用户更多使用场景的数据需求。
现阶段由于数据量比较大,数据运算和标签化需要很多时间,目前我们每月提供推送服务次数有限,但是我们在这条路上的步伐是一刻都没有停歇。

以上,感兴趣的小伙伴可以咨询我们的客服人员。