贸易趋势分析
上图展示了shanghai t&s industries trading2018-2019年的市场趋势分析图。从交易数量、交易重量、平均价格以及交易次数等不同维度,可以直观了解公司在采供周期、业务规模与稳定性方面的表现。
数据显示,2019年截至目前已完成交易2次,交易数量为1256,交易重量为7821。
2018
1
433
2766
2019
2
1256
7821
提关单数据
<
1/3
>
交易日期
2019/07/19
提单编号
polnshalgbj13326
供应商
shanghai t&s industries trading
采购商
steamline luggage
出口港
shanghai
进口港
long beach ca
供应区
China
采购区
United States
重量
4886kg
金额
18801
HS编码
411100
产品标签
bonded leather,trolley case,hat box,asco,vanity case,protective cove
产品描述
BONDED LEATHER VANITY CASE BONDED LEATHER TROLLEY CASE PASCO VANITY CASE PASCO TROLLEY CASE PASCO HAT BOX PROTECTIVE COVER
展开
交易日期
2019/02/13
提单编号
shptshachij02134
供应商
shanghai t&s industries trading
采购商
wonder weave export
出口港
shanghai
进口港
los angeles
供应区
China
采购区
United States
重量
2935kg
金额
13107
HS编码
391910
产品标签
box,asco,hat
产品描述
PASCO HATBOX
展开
交易日期
2018/11/29
提单编号
polnshaseai22315
供应商
shanghai t&s industries trading
采购商
wonder weave export
出口港
shanghai
进口港
seattle wa
供应区
China
采购区
United States
重量
2766kg
金额
12983
HS编码
392690
产品标签
pu leather,box,cow leather,bonded leather,hat case,trolley case,asco,pu hat,carton,vanity case,protective cove
产品描述
PU VANITY CASE BONDED LEATHER VANITY CASE PU LEATHER TROLLEY CASE PU HATBOX PASCO VANITY CASE PASCO TROLLEY CASE PASCO WITH COW LEATHER HAT CASEBONDED LEATHER TROLLEY CASE CARTON PROTECTIVE COVER
展开
采供产品
共计13个
asco
3
100%
>
bonded leather
2
66.67%
>
trolley case
2
66.67%
>
vanity case
2
66.67%
>
protective cove
2
66.67%
>
+ 查阅全部
HS编码统计
共计3个
HS 411100
1
33.33%
>
HS 391910
1
33.33%
>
HS 392690
1
33.33%
>
报告概述:shanghai t&s industries trading是china供应商,主要从事asco,bonded leather,trolley case等产品的进出口业务。
根据 52wmb.com 全球贸易数据库,截至2019-07-19,该公司已完成3笔国际贸易,主要贸易区域覆盖united states等地。
核心产品包括HS411100,HS391910,HS392690等产品,常经由港口shanghai等地,主要贸易伙伴为wonder weave export,steamline luggage。
这些贸易数据来自于各国海关及公开渠道,经过标准化与结构化处理,可反映企业进出口趋势与主要市场布局,适用于市场趋势分析、竞争对手研究、港口运输规划、供应链优化及国际客户开发,为跨境贸易决策提供可靠支持。
shanghai t&s industries trading报告所展示的贸易数据来源于 52wmb.com 全球贸易数据库,数据基于各国海关及相关公开渠道的合法记录,并经过格式化与整理以便用户查询与分析。
我们对数据的来源与处理过程保持合规性,确保信息的客观性,但由于国际贸易活动的动态变化,部分数据可能存在延迟或变更。